DMS数据管家.让数据资产化

数据管家是针对“数据即资产”这一趋势推出的数据管理工具,从数据来源、建模、运营及后台处理等多个维度助力企业处理数据资产,帮助企业实现盘活企业数据资产、提升企业管理效率、数据变现助推新商业模式等目标。

数据问题

解决方案

数据源采集系统

兼容mysql,mssql,pg,oracle等主流关系型数据库;

流式数据可以配置接入项,嵌入SDK实时导入集群;

接入系统,适配其他数据源

标签管理系统

挖掘模型,标签包括用户基础属性和应用使用习惯两大类;

底层使用spark分布式计算引擎作为支撑,该引擎具有快速/稳定/易扩展的特点,是分布式领域的主流技术;

落地存储使用ElasticSearch,并使用分布式任务建立索引,数据更新过程不会影响实时查询;

运营决策系统

使用Kylin对主题预建cube,满足基本的OLAP服务;

使用Mondrian生成目标数据库(kylin)执行语言;

Saiku提供多维分析的用户界面,通过拖拽迅速生成报表;

Saiku+Mondrian+Kylin构成技术栈,拖拽式操作;

核心价值

合作案例

元征科技

元征科技是国内最早致力于汽车后市场领域的高科技企业,积累了大量的、无规则的汽车数据,DataEye针对其现状提出定制化的解决方案,帮助优化数据资产。

乐视

乐视致力打造完整生态系统,旗下推出的面向手机TV的游戏平台,整合各方面游戏资源,拥有海量数据,DataEye帮助梳理数据分类和结构,助力更好的游戏运营。

TCL

TCL是第一家跨界涉足游戏产业的企业,积累大量的游戏数据,DataEye根据TCL游戏中心的数据现状制定合理的解决方案,帮助其进行游戏精细化运营。

胜利游戏

胜利游戏是全球顶尖的移动游戏开发商与发行商,为了能更好的进行手游研发发行一体化,DataEye对其拥有的用户数据进行梳理建模,为运营决策提供重要支撑。

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